Las técnicas de Visión por Computador se han venido utilizando desde hace muchos años para el procesado de imágenes. Recientemente con la incorporación de modelos de Inteligencia Artificial y de Aprendizaje automático estas técnicas están ganando adeptos entre el público general.
En este proyecto realizado para la asignatura de Visión por Computador del Grado que cursé en Ingeniería Informática de la UPV, se pretende detectar personas en un entorno abierto o cerrado. Para ello me centré en utilizado el método del Background substraction, o substracción de fondo. En términos generales, dadas dos fotos del mismo lugar en tiempos distintos la comparación de ambas da lugar a la diferencia. Dicha diferencia nos permite posteriormente realizar un post procesado para identificar que tipo de elemento hay nuevo en el espacio.
Si quieres probar el código te invito a entrar en mi repositorio y clonarlo: https://github.com/MrJayCube/human-detection